Plan Osez l'IA :
diagnostic, accélérateurs et formation de vos équipes en 2026

Le plan « Osez l'IA » est le programme gouvernemental lancé le 1er juillet 2025 pour faire entrer l'intelligence artificielle dans les TPE, PME et ETI françaises. Il finance un diagnostic Data IA (40 % pris en charge par France 2030), des Accélérateurs IA de 18 mois (46 % pris en charge) et un réseau de 615 ambassadeurs. Ce qu'il ne fait pas à votre place : former vos équipes.

Un an après son lancement, le gouvernement a dressé le 3 septembre 2026 un premier bilan du plan et annoncé une nouvelle phase, centrée sur le passage « de la sensibilisation à l'action ». Pour un dirigeant de PME, la question n'est plus de savoir si l'IA le concerne, mais par où commencer, avec quel argent, et dans quel ordre. Ce guide répond à ces trois questions, en s'appuyant uniquement sur les sources officielles : le communiqué de la Direction générale des Entreprises (DGE), le baromètre France Num 2026 et le catalogue d'offres de Bpifrance.

Le plan Osez l'IA en une page : ce que c'est, et ce que ce n'est pas

Le plan « Osez l'IA » a été lancé le 1er juillet 2025 dans le cadre de la stratégie nationale pour l'intelligence artificielle. Il est piloté par le ministère de l'Économie, opéré en grande partie par Bpifrance et cofinancé par France 2030. Son objectif est simple : accélérer la diffusion de l'IA dans le tissu économique, en particulier chez les entreprises qui pensent encore que l'IA est réservée aux grands groupes et aux start-up de la tech.

Le plan est construit autour de trois axes officiels : sensibiliser, former et accompagner (DGE, communiqué du 3 septembre 2026). Dans les faits, les deux premiers axes s'appuient sur des actions collectives (événements, webinaires, plateforme en ligne), et le troisième sur des dispositifs individuels payants mais subventionnés : le Diagnostic Data IA et les Accélérateurs IA.

Il faut être clair sur un point, parce que c'est la source de la plupart des malentendus que nous entendons chez les dirigeants : Osez l'IA n'est pas une subvention qui paie vos outils ou vos licences, et ce n'est pas non plus un financement de formation au sens du Code du travail. C'est un dispositif d'acculturation et d'accompagnement stratégique. Il vous aide à savoir quoi faire. La montée en compétences de vos équipes, qui conditionne la réussite de tout projet IA, reste à organiser et à financer par les circuits habituels de la formation professionnelle.

Les objectifs chiffrés à horizon 2030

Le gouvernement a fixé des objectifs d'adoption très ambitieux : 100 % des grandes entreprises, 80 % des PME et ETI et 50 % des TPE utilisant l'IA d'ici 2030 (DGE, septembre 2026). Pour mesurer l'écart, il suffit de regarder le point de départ : selon le baromètre France Num publié le 28 septembre 2026 auprès de plus de 9 000 entreprises, 40 % des TPE-PME utilisent aujourd'hui au moins une solution d'IA, et 53 % des PME (Baromètre France Num, DGE, 2026). La progression est rapide, mais il reste plus de la moitié du chemin à parcourir pour les plus petites structures.

Le bilan après un an : les chiffres officiels

Le 3 septembre 2026, Anne Le Hénanff, ministre déléguée chargée de l'Intelligence artificielle et du Numérique, a réuni l'ensemble des acteurs mobilisés pour présenter le premier bilan du plan. Voici les chiffres clés publiés par la DGE et Bpifrance :

• Plus de 35 000 entreprises sensibilisées en un an.
• 615 Ambassadeurs IA, répartis dans 20 régions et collectivités, couvrant 13 secteurs d'activité. 45 nouveaux ambassadeurs ont rejoint le réseau en juin 2026.
• 88 offreurs de solutions IA adaptés aux PME et ETI référencés dans un catalogue.
• 70 Diagnostics Data IA déjà engagés, pour un objectif de 1 000.
• 54 cas d'usage documentés sur la plateforme « Accélérer avec l'IA ».
• Une adoption de l'IA par les entreprises qui a triplé en deux ans.

« Passer de la sensibilisation à l'action, aller chercher les entreprises qui pensent encore que l'IA n'est pas pour elles. » — Anne Le Hénanff, ministre déléguée chargée de l'Intelligence artificielle et du Numérique (DGE, 3 septembre 2026)

Le contraste entre ces chiffres est instructif. D'un côté, 35 000 entreprises ont entendu parler de l'IA dans le cadre du plan. De l'autre, seulement 70 diagnostics ont été engagés. Autrement dit, l'immense majorité des dirigeants sensibilisés ne sont pas encore passés à l'étape suivante. C'est exactement ce que la nouvelle phase cherche à corriger, et c'est aussi ce que nous observons sur le terrain : l'envie existe, mais le passage à l'acte bute sur trois obstacles très concrets, que nous détaillons plus bas.

Les dispositifs concrets pour une PME, étape par étape

Pour un dirigeant, le plan se traduit par une série de dispositifs qui s'enchaînent logiquement. Le schéma ci-dessous résume le parcours type, du premier contact jusqu'à la formation des équipes.

Étape 1 : la sensibilisation, gratuite

La porte d'entrée la plus simple est la plateforme « Accélérer avec l'IA » et le réseau des ambassadeurs. Ces ambassadeurs sont des chefs d'entreprise, des fédérations professionnelles, des chambres consulaires ou des collectivités qui relaient le plan auprès de leurs pairs. Leur intérêt principal : ils parlent votre langage métier. Un ambassadeur du bâtiment ne vous présentera pas les mêmes cas d'usage qu'un ambassadeur du commerce de détail.

Cette étape est utile pour se faire une idée, mais elle a ses limites. Un webinaire de 45 minutes ne transforme pas les pratiques d'une équipe. Il crée surtout un déclic. Si vous en êtes à ce stade, deux lectures complémentaires vous feront gagner du temps : notre article sur les 10 cas d'usage concrets de l'IA générative en PME et notre méthode pour construire un plan de montée en compétences IA.

Étape 2 : le Diagnostic Data IA

Le Diagnostic Data IA est l'outil central du plan pour les PME. Concrètement, un expert référencé par Bpifrance passe plusieurs jours avec vous pour analyser vos données disponibles, vos processus, vos outils et vos priorités business. Il en ressort une feuille de route qui hiérarchise les cas d'usage selon leur valeur et leur faisabilité. France 2030 prend en charge 40 % du coût (DGE, septembre 2026). Le reste est à la charge de l'entreprise.

Seuls 70 diagnostics avaient été engagés au bout d'un an, pour un objectif de 1 000 (DGE, 2026). C'est donc un dispositif encore peu saturé : les PME qui se positionnent maintenant ont toutes les chances d'obtenir un rendez-vous rapidement. Pour en bénéficier, la demande se fait auprès de votre chargé d'affaires Bpifrance ou directement depuis le catalogue d'offres de Bpifrance.

Étape 3 : l'Accélérateur IA, pour les entreprises plus structurées

L'Accélérateur IA est un accompagnement individuel de 18 mois. D'après le catalogue de Bpifrance, il comprend 12 jours de diagnostic 360° orienté Data IA, suivis de 26 jours de conseil sur mesure, complétés par des modules collectifs et des temps de mise en réseau avec les autres entreprises de la promotion (Bpifrance, catalogue d'offres, 2026). Le coût total annoncé est de 71 800 € HT, dont 32 800 € HT pris en charge, soit un reste à charge de 39 000 € HT réparti en six échéances.

Les critères d'éligibilité sont exigeants : plus de 50 collaborateurs, au moins 3 ans d'existence et plus de 8 millions d'euros de chiffre d'affaires. L'Accélérateur concerne donc les PME de taille intermédiaire et les ETI. Pour une TPE ou une PME de 10 à 40 salariés, la combinaison la plus réaliste reste le diagnostic, puis la formation des équipes.

Qui finance quoi : le tableau récapitulatif

Le point important de ce tableau tient en une phrase : le plan Osez l'IA et la formation professionnelle sont deux tuyaux de financement distincts, et ils se cumulent. Le diagnostic vous dit quoi faire ; l'OPCO ou le CPF financent les compétences pour le faire. Rien n'empêche une PME de lancer un diagnostic Data IA en octobre et de former ses équipes en novembre avec une prise en charge de son OPCO. Pour le détail des règles par OPCO, consultez notre guide pour financer une formation IA via l'OPCO.

Pourquoi un diagnostic sans formation ne suffit pas

Le baromètre France Num 2026 donne une indication précieuse sur la nature des usages actuels. Parmi les TPE-PME, 34 % utilisent l'IA pour générer du texte, de la voix ou des images, 24 % des chatbots et assistants, 13 % pour analyser ou classer des documents et seulement 11 % pour automatiser des tâches (Baromètre France Num, 2026). Autrement dit, la grande majorité des usages restent individuels et ponctuels : un salarié qui rédige un mail avec ChatGPT, un dirigeant qui résume un document. Les usages qui transforment réellement une entreprise, comme l'automatisation de processus ou l'analyse documentaire à grande échelle, restent minoritaires.

Le même baromètre montre que 68 % des entreprises utilisatrices jugent l'impact de l'IA positif, et ce chiffre monte à 85 % chez celles qui utilisent des solutions payantes (Baromètre France Num, 2026). L'écart s'explique largement par la profondeur d'usage : une entreprise qui paie un outil l'utilise de façon structurée, avec des cas d'usage définis, et elle en mesure les résultats. C'est précisément ce que permet une formation sérieuse : passer de l'essai individuel à un usage collectif, documenté et sécurisé.

Sur le terrain, nous voyons trois obstacles revenir systématiquement chez les PME qui ont déjà fait un diagnostic ou assisté à un webinaire Osez l'IA :

1. Le diagnostic reste dans un tiroir. La feuille de route identifie cinq cas d'usage prioritaires, mais personne dans l'équipe n'a le temps ni les compétences pour les mettre en œuvre. Le document vieillit, l'enthousiasme retombe.
2. Les usages restent individuels. Deux ou trois collaborateurs curieux utilisent ChatGPT ou Claude de leur côté, sans règles communes, sans partage de méthodes, parfois avec des données sensibles. On parle alors de « shadow AI ».
3. Le dirigeant n'arrive pas à arbitrer. Faut-il investir dans un outil, recruter un profil technique, faire appel à une agence ? Sans un minimum de compréhension des outils, chaque décision paraît risquée.

Ces trois obstacles ont une cause commune : un déficit de compétences. Et ils ont une solution commune : former les équipes, en commençant par les personnes qui porteront les premiers cas d'usage. C'est d'ailleurs l'esprit du deuxième axe du plan, « former », qui reste aujourd'hui le moins outillé côté dispositifs individuels.

Comment enchaîner Osez l'IA et la formation de vos équipes

Voici la séquence que nous recommandons aux dirigeants de PME qui veulent tirer le meilleur du plan sans perdre six mois. Elle s'appuie sur les dispositifs existants et ne demande aucune démarche exotique.

Mois 1 : cartographier et choisir

Commencez par la plateforme « Accélérer avec l'IA » pour repérer les cas d'usage de votre secteur, puis prenez rendez-vous avec un ambassadeur ou votre chargé d'affaires Bpifrance. En parallèle, faites un inventaire honnête des usages existants dans l'entreprise : qui utilise quoi, pour quelles tâches, avec quelles données. Cet inventaire vous servira autant pour le diagnostic que pour la conformité à l'AI Act, dont l'article 4 impose depuis le 2 février 2025 que les entreprises qui utilisent des systèmes d'IA veillent à un niveau suffisant de maîtrise de l'IA chez leur personnel. Nous détaillons cette obligation dans notre article sur la formation IA imposée par l'AI Act.

Mois 2 : lancer le diagnostic et préparer le financement formation

Si votre entreprise s'y prête, engagez le Diagnostic Data IA. Pendant qu'il se déroule, contactez votre OPCO pour connaître les règles de prise en charge de votre branche : plafonds, délais de dépôt, critères. La plupart des OPCO demandent que la demande soit déposée avant le début de la formation, avec un délai de traitement de deux à six semaines. C'est le bon moment pour identifier les deux à six collaborateurs qui porteront les premiers cas d'usage.

Mois 3 : former le noyau dur

Formez d'abord un petit groupe de référents, idéalement entre deux et huit personnes, sur les outils et les cas d'usage identifiés. Le format petit groupe est essentiel : chaque participant travaille sur ses propres documents et ses propres processus, et repart avec des usages directement applicables le lendemain. Une formation de 14 heures sur deux jours suffit généralement à rendre une équipe autonome sur les usages de base (rédaction, synthèse, analyse documentaire, premières automatisations).

Mois 4 à 6 : déployer et mesurer

Les référents formés diffusent les pratiques dans leurs équipes, documentent les gains et remontent les difficultés. C'est à ce moment que les cas d'usage plus avancés, comme l'automatisation de processus ou les agents IA, deviennent accessibles. Une seconde vague de formation, plus technique, peut alors être financée sur le même principe.

Quelle formation choisir après le diagnostic ?

Le choix dépend du niveau de maturité de vos équipes et des cas d'usage retenus. Trois profils reviennent le plus souvent dans les PME qui sortent d'une démarche Osez l'IA.

Vos équipes découvrent l'IA générative

C'est le cas le plus fréquent dans les TPE et les PME industrielles ou artisanales. L'objectif est de rendre chacun autonome sur les usages quotidiens : rédiger, résumer, analyser un document, préparer une réunion, structurer une offre commerciale. Notre parcours Développer son activité avec l'IA combine 7 heures de classes virtuelles en direct et 14 heures de modules à son rythme. Il est certifiant (RS7344) et finançable par le CPF, avec un reste à charge de 150 € pour le salarié depuis le décret n° 2026-234, ou par l'OPCO de l'entreprise.

Vos équipes utilisent déjà l'IA, mais de façon dispersée

Dans ce cas, l'enjeu est de structurer : choisir un outil de référence, définir des règles d'usage, construire des méthodes partagées. Notre formation Claude pour la productivité professionnelle (2 jours, 14 heures) est construite sur ce principe : chaque participant travaille sur ses propres cas réels et repart avec des workflows personnels documentés. Elle se complète naturellement par la rédaction d'une charte IA d'entreprise.

Le diagnostic a identifié des processus à automatiser

Si la feuille de route met en avant l'automatisation (traitement des demandes entrantes, relances, extraction de données, reporting), la bonne étape suivante est notre formation Agents IA & Automatisation. En deux jours, vos référents apprennent à concevoir des agents et des workflows avec des outils comme Make et n8n, sans écrire de code. C'est la catégorie d'usage la moins répandue dans les PME (11 % selon France Num 2026), et donc celle qui offre le plus d'avance concurrentielle.

« Les dirigeants qui sortent d'un diagnostic IA ont souvent une très bonne feuille de route et aucune personne disponible pour l'exécuter. La formation d'un petit noyau de référents, deux à six personnes, est presque toujours l'investissement qui débloque la suite. » — Bilal Ramadan, fondateur de Nerolia Formation

Les erreurs à éviter avec le plan Osez l'IA

Confondre sensibilisation et compétence

Assister à un webinaire ou lire des cas d'usage ne rend pas une équipe compétente. La sensibilisation donne envie ; la pratique encadrée donne des résultats. Le meilleur indicateur que vous êtes encore au stade de la sensibilisation : aucun processus de l'entreprise n'a changé depuis votre premier contact avec le plan.

Acheter un outil avant de former

Le catalogue de 88 offreurs référencés est une ressource utile, mais acheter une solution avant que les équipes sachent l'utiliser est la façon la plus sûre de payer des licences qui dorment. Formez d'abord, choisissez ensuite, en connaissance de cause.

Former tout le monde en même temps

Un grand séminaire collectif de sensibilisation pour 60 personnes produit rarement des usages durables. Commencez par un groupe restreint de référents motivés, puis élargissez. Ce format est aussi plus simple à financer, car il s'inscrit facilement dans les plafonds de prise en charge des OPCO.

Oublier la conformité

Le plan encourage l'adoption, mais il ne vous exonère pas de vos obligations : RGPD pour les données personnelles, AI Act pour la maîtrise de l'IA par le personnel et pour les usages à risque. Une formation sérieuse intègre ces sujets dès le départ, notamment les bonnes pratiques pour éviter les fuites de données dans les outils d'IA.

Ce que change la nouvelle phase du plan

La nouvelle étape annoncée le 3 septembre 2026 repose sur quatre mesures : l'intensification des actions de terrain avec une nouvelle vague de sélection d'ambassadeurs au second semestre 2026, l'enrichissement de la plateforme et du catalogue d'offreurs, le déploiement de 1 000 Diagnostics Data IA et le lancement de nouvelles promotions d'Accélérateurs IA autour de deux parcours, « IA » et « IA & Industrie » (DGE, septembre 2026).

Pour les PME, la conséquence pratique est double. D'abord, l'offre de diagnostics va considérablement s'élargir, ce qui facilitera l'accès à une feuille de route cofinancée. Ensuite, la pression concurrentielle va monter : avec un objectif de 80 % de PME utilisatrices en 2030 et une adoption qui a triplé en deux ans, l'IA deviendra rapidement un standard dans la plupart des secteurs. Les entreprises qui auront formé leurs équipes en 2026 et 2027 auront une avance difficile à rattraper.

Questions fréquentes