Avancé Productivité Prérequis IA

Agents IA & Automatisations

Passez à la vitesse supérieure : créez vos premiers agents IA autonomes et automatisez vos workflows métier avec n8n et Make. Moins de tâches répétitives, plus de valeur ajoutée.

2 Jours (14h)
Classe Virtuelle
Certifié Qualiopi

Formation disponible en France

Présentiel : Paris, Lyon, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lille

Distanciel : Accessible depuis toute la France métropolitaine et les DOM-TOM

Certifié Qualiopi · Finançable OPCO

Public Visé

Dirigeants, ops managers, chefs de projet et toute personne ayant déjà une pratique des LLM et souhaitant automatiser des processus métier.

Prérequis

Avoir suivi la formation "IA Générative — Fondamentaux" ou justifier de 3 mois minimum de pratique régulière avec un LLM (ChatGPT, Claude, etc.).

Objectifs Pédagogiques

1

Comprendre l'architecture d'un agent IA : mémoire, outils, boucle d'action-réflexion.

2

Créer et configurer des workflows automatisés avec n8n et Make (ex-Integromat).

3

Connecter un LLM à vos outils métier (CRM, email, Slack, Notion, Google Workspace...).

4

Déployer un agent IA opérationnel sur un cas d'usage réel de votre entreprise.

Programme de la formation

Jour 1 — Fondamentaux des Agents & Premiers Workflows

09h00 – 17h00
  • Qu'est-ce qu'un agent IA ? Différences avec un simple chatbot.
  • Architecture d'un agent : LLM + mémoire + outils + boucle ReAct.
  • Panorama des outils no-code : n8n, Make, Zapier — lequel choisir ?
  • Atelier : Créer votre premier workflow n8n — tri automatique d'emails entrants.
  • Connecter un LLM (GPT-4/Claude) à un webhook pour traitement intelligent.
  • Atelier : Workflow de qualification automatique de leads avec scoring IA.

Jour 2 — Agents Avancés & Déploiement en Production

09h00 – 17h00
  • Mémoire longue durée : connecter une base vectorielle (Pinecone, Supabase).
  • Agents multi-étapes : orchestration de tâches complexes sans intervention humaine.
  • Atelier : Créer un agent de veille concurrentielle automatisé (scraping + synthèse IA).
  • Sécurité et gouvernance des agents : validation humaine, logs, limites.
  • Projet final : Chaque participant déploie un agent sur son propre cas d'usage métier.
  • Plan de déploiement : comment industrialiser et faire adopter en équipe.

Pédagogie & Évaluation

Moyens pédagogiques

Formation-action sur 2 jours en classe virtuelle. Ratio théorie (20%) / pratique (80%). Chaque participant repart avec au moins un agent IA opérationnel sur son propre cas d'usage.

Moyens techniques mis à disposition

  • Classe virtuelle via Google Meet — Lien envoyé 48h avant
  • Licences n8n Cloud & Make fournies — Accès complet durant les 2 jours
  • Accès API GPT-4 & Claude fournis — Crédits suffisants pour tous les ateliers
  • Support complet — Templates de workflows, slides et guide de déploiement
  • Formateur expert IA & automatisation — Spécialisé en déploiement d'agents en entreprise

Prérequis techniques du participant

  • Ordinateur (PC ou Mac) avec navigateur récent
  • Connexion internet stable (min. 10 Mb/s)
  • Micro et caméra fonctionnels

Modalités d'évaluation

  • Questionnaire de positionnement (amont)
  • Ateliers pratiques journaliers
  • Projet final : agent IA opérationnel
  • Attestation de fin de formation